要系统解决上述所有问题 ，联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。大约还需要十年时间 。工智”

挥作方案规划与自主实施的用还能力。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始”

他预估，人人

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还具备问题拆解、需年

据媒体报道，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，广义上，它们的智能水平不足 ，多模态能力有限，但现实发展仍面临显著挑战 。无法有效操作电脑系统 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们记不住用户告知的内容 ，就是不够实用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力。

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。